江淮新能源汽车的电池管理系统（BMS）作为电池储能系统的子系统，其工作原理主要围绕电池的智能化管理及维护展开。具体来说：

1. **数据采集与监控**：BMS通过安装在电池组中的传感器实时采集每节单体电池的电压、电流和温度等关键参数。**这些数据是评估和优化整个系统性能的基础**，确保对每一块电芯的状态都有准确的了解。（来源参考文章综合整理得出。）

2. **状态分析与均衡管理**：基于采集到的数据，BMS进行复杂的计算和分析以估算剩余电量(SOC)、健康状态(SOH)等重要指标；同时实施均衡策略，**调整充电或放电速率来平衡各单体间的差异，提高整体性能和延长使用寿命**。(来源于参考文章中提到的功能描述。) 值得注意的是特斯拉的深度学习和人工智能应用在此领域处于地位，虽然具体细节可能因厂商而异但原理相通。

3. **安全保护与管理决策**：当检测到异常状况如过充/放或过温时，BMS会立即采取措施切断电源并发出警报以防止事故发生;此外它还负责与其他车辆控制系统交互共享信息实现协同工作提升整车效率及安全性能，(源于文章中关于安全管理的讨论)。这种实时的监测和保护机制确保了动力电池在任何工况下的稳定运行和安全使用场景覆盖广泛包括日常驾驶到环境应对均有良好表现预期，（根据多篇文章内容总结）。由于不同品牌和型号的具体技术实现有所区别因此上述描述提供了通用的框架性理解而非特定于江淮新能源汽车的详细实施方案详情建议查阅资料获取的信息支持 。